本文利用 Python 程式語言來取得本機端(local) Mongo DB內存放的資料庫資訊。
1. 要在利用 Python 程式語言存取本機端(local) Mongo DB,首先要在 Python 虛擬環境下安裝 pymongo 程式庫/套件
> pip install pymongo
2. 建立一個 Python 程式原始檔案:.py 檔案
3. 加入參考
from pymongo import MongoClient
4. 先利用 MongoClient() 函式
這裡看到 ip 是 127.0.0.1,可改換為 "localhost" 字串
ip port是 27017
client = MongoClient("localhost", 27017, maxPoolSize=50)
MongoClient 的第一個參數就用“localhost”,第二個參數是 27017。至於第三個maxPoolSize 是 Mongo db server 最多的連接數目,這裡設 50 即可。
5. 取得資料庫
Mongo shell 裡可以用 show dbs 來觀察目前MongoDB 裡的資料庫名稱
我們存放的資料在 demo 資料庫,因此用
db = client['demo']
6. 取得 collection
Mongo shell 裡可以用 db.getCollectNames()來觀察目前MongoDB 裡的使用資料庫裡collection(table)名稱
目前使用的 Collection(table) 是 employee。
取得 collection 可以用
collection = db['employee']
7. 取出 collection 資料
取出 collection 後,我們可以用
db.collectionName.find() 取出資料。
但後面我們希望以 pandas dataframe 來顯示collection (table) 資料
這裡我們先做轉換
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(list(collection.find()))
經過這兩層轉換,collection 資料就可轉換成 pandas dataframe 格式的資料,我們也可以利用 dataframe 裡的函式來存取資料。
8. 顯示資料
dataframe 裡面 可用 .info() 來顯示dataframe 的統計資料
print(data.info())
也可以用 dataframe.loc[] 來顯示每一筆資料
print(data.loc[0])
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