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2021-11-29
高效率C++ 程式開發:meta programming 2 無限個參數
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2021-11-25
高效率C++ 程式開發:meta programming
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2021-11-16
NoSQL/MongoDB : JSON 格式資料輸入 MongoDB
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2021-11-15
linux commands: 網路功能+安裝應用程式
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2021-11-05
NSQL/MongoDB: insertMany() 非依序加入資料
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2021-11-04
Android iOS 通用型開發架構:Flutter 開發專案
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2021-11-02
Linux OS 操作:ownership and permissions(所有權及權限)
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2021-11-02
Linux 指令:USER GROUP
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2021-11-01
NoSQL/MongoDB: 1對1、1對多 關係(relationship)
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2021-10-31
Linux 系統:USER 及其權限
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2021-10-29
NoSQL/MongoDB: Python 加入一筆 document(row)
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2021-10-28
Linux 系統操作:文件閱讀工具 cat, more, less
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2021-10-28
NoSQL/MongoDB: find 指令用於複雜的 collection / table
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2021-10-27
linux 常見命令
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2021-10-26
Google Cloud Platform(GCP) 雲端 linux 環境設定
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2021-10-25
NoSQL/MongoDB: find projection
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2021-10-25
NoSQL/MongoDB: find and cursor
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2021-10-24
Python 程式語言取得本機端(local) Mongo DB 資訊
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2021-10-23
NoSQL/MongoDB: 簡單卻有危險的更新方法(update)
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2021-10-22
NoSQL/MongoDB: 查詢與更新紀錄
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2021-10-20
NoSQL/MongoDB: 刪除與增加多筆紀錄:deleteMany, insertMany
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2021-10-19
NoSQL/MongoDB: 增加一筆紀錄:insert document
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43
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2021-10-18
NoSQL/MongoDB: 建立與刪除資料庫
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2021-10-16
NoSQL: 啟動及結束 MongoDB service
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2020-12-30
PyTorch 與 Tensorflow 比較
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2020-12-14
[自然語言處理] 類神經網路學習垃圾郵件分類
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2020-12-07
資料特性與線性回歸模型的適合度分析
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2020-11-28
Yolo:安裝 Yolo 圖形物件辨識系統
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790
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2020-11-24
彩色影像辨識:Google Cifar-10
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2020-11-20
醫學界的 MNIST:6 種醫學影像辨識
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2020-11-19
[影像處理] MNIST 圖片資料處理+深度學習分類
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2020-11-17
安裝微軟(Microsoft)的人工智慧框架:CNTK
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2020-08-07
Python: 資料預覽、空值填補和特徵數值調整對預測準確度的提升
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2020-08-06
R 語言:支持向量回歸(Support Vector Regression)
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2020-08-06
Python: Support Vector Regression
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2020-07-30
R 語言:訓練多項式回歸(Polynomial regression)模型
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2020-07-23
爬蟲實例:NBA 新聞標題與網頁連結抓取
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2020-07-03
Python 語言建立多項式回歸(Polynomial regression)模型
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2020-07-02
R 語言:建立多元線性回歸(Multiple Linear Regression)模型
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2020-07-02
[Python] 多元回歸(Multiple Regression)模型
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2020-06-27
抓取國泰世華銀行外匯資料
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2020-06-27
[R 語言] 簡單線性回歸
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2020-06-26
[訓練模型的前置準備] 由1維到2維儲存空間
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2020-06-26
[Python: Linear Regression] 簡單線性回歸
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2020-06-25
[網頁爬蟲] 利用 Python DataFrame 抓取銀行匯率
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902
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2020-06-24
R 語言的大數據分析4:特徵值的比例調整:Feature Scaling
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2020-06-23
使用 Flask 建置 Web Service2: 安裝 Flask 結構 Web API 到 Heroku 網站
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2020-06-21
R 語言的大數據分析3:數據區分成訓練(training)與測試(test)集合
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2020-06-20
R 語言的大數據分析2:類型資料(categorial data)數字化
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2020-06-20
R 語言的大數據分析1:讀取檔案和遺失值的處理
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